Cálculo del Caudal Máximo de Avenida (Qmax) con IA

Objetivo: Predecir el caudal máximo de una avenida con datos históricos y variables meteorológicas.
Actividad:
- Proporcionar series temporales de datos hidrológicos (precipitaciones, niveles de agua) y características físicas de la cuenca (pendientes, vegetación).
- Usar algoritmos de aprendizaje supervisado (como regresión lineal múltiple o redes neuronales recurrentes) para entrenar modelos predictivos que estimen el caudal máximo.
- Evaluar la precisión del modelo en base a eventos históricos de avenidas en la cuenca.
Software sugerido: TensorFlow o PyTorch para modelos de redes neuronales, o herramientas de análisis en tiempo real.

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