- Objetivo: Estimar el tiempo de retorno de un evento de avenida en una cuenca utilizando modelos de IA.
- Actividad:
- Proporcionar datos históricos de precipitaciones extremas y registros de caudales.
- Utilizar IA para identificar patrones en los eventos extremos y calcular probabilidades de recurrencia, empleando modelos como Random Forest o métodos probabilísticos.
- Comparar los resultados obtenidos con métodos tradicionales de estadística como Gumbel o Log-Pearson tipo III.
- Software sugerido: Python (biblioteca
statsmodels
oscikit-learn
para Random Forest).
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